Команда из Университета Буэнос-Айреса (UBA) разработала инструмент с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для прогноза индивидуальной реакции на химиотерапию и выбора наиболее подходящего лечения, что позволяет избежать воздействия побочных эффектов без клинической пользы. Хотя проект все еще находится на доклинической стадии, он уже был отмечен премией CRIION-Frank за исследования в области биомедицины и направлен на прогнозирование реакции каждого пациента на химиотерапию. Знать заранее, будет ли лечение эффективным, имеет первостепенное значение, особенно для того, чтобы пациент не испытывал побочные эффекты без ожидаемой клинической пользы, — объяснил Матиас Пибуэль, биохимик и исследователь UBA и CONICET. О механизме работы инструмента Пибуэль сообщил: «Мы получаем образец пациента, обрабатываем его с помощью оборудования, которое показывает, какие молекулы экспрессируются в опухоли. Затем с помощью ИИ мы коррелируем экспрессию этих молекул с вероятностью того, что пациент ответит или не ответит на химиотерапию. Только после трех-четырех сеансов становится известно, сработало ли лечение, что означает много страданий из-за побочных эффектов». Влияние на пациентов, по словам Пибуэля, двоякое: «С одной стороны, это предотвращает ненужные побочные эффекты, а с другой — позволяет направить выбор в пользу терапии, которая действительно может принести клиническую пользу. У всех химиотерапий есть побочные эффекты; если лечение будет их иметь, мы стремимся, чтобы оно было хотя бы эффективным. Но мы считаем, что эта методология полностью применима и к другим типам опухолей», — отметил исследователь. Пибуэль также подчеркнул значимость разработки: «Мы считаем, что этот инструмент важен для пациента. Если мы знаем, что он не поможет,我们必须寻找 альтернативу». Профессионалы подчеркивают, что новизна этого предложения заключается в том, что «в настоящее время не существует методов, позволяющих прогнозировать реакцию на терапию, все делается эмпирически». В проекте также участвуют Факультет фармации и биохимии UBA, Лабораторатория опухолевой иммунологии — внеклеточная матрица IDEHU-CONICET и больницы Гаррахан, Бисентenario де Эстебан-Эчеверрия и Эль-Крусес доктор Нестор Кирнер.
Аргентинские ученые создали ИИ для прогноза эффективности химиотерапии
Исследователи из Университета Буэнос-Айреса разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который может прогнозировать индивидуальную реакцию пациента на химиотерапию. Это позволит избежать ненужных побочных эффектов и подобрать наиболее эффективное лечение. Проект, находящийся на доклинической стадии, уже получил национальное признание и имеет потенциал для революции в онкологии.